L’impact dévastateur du surentraînement : les limites des IA face à l’exploitation excessive des données

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Des chercheurs de grandes universités américaines avertissent sur le phénomène de surentraînement des intelligences artificielles (IA), soulignant que l’utilisation excessive de données n’améliore pas systématiquement les performances. Une étude comparative des modèles OLMo-1B révèle que le modèle entraîné sur moins de données surperforme celui alimenté par une masse de tokens plus élevée. Ces résultats mettent […]